Какие пять тенденций сегментации рынка помогут вашему бизнесу в 2020 году.

Какие пять тенденций сегментации рынка помогут вашему бизнесу конкурировать в 2020 году.

Сегментация существует с первых дней маркетинга. «Один размер не подходит всем» стал мантрой коммуникации бренда. Маркетологи ломают голову над тем, чтобы определить лучший способ категоризации своей аудитории — и хотя больше вариантов приносит больше сложности, дополнительная категория, безусловно, окупается.

Компании во всех отраслях все больше полагаются на высоко персонализированные коммуникации и ультра-специфический таргетинг. И у них есть веская причина, так как маркетологи электронной почты обнаружили увеличение доходов на 760% в сегментированных кампаниях. Таким образом, правильно задавать себе вопрос: «Я уже достиг своего потенциала сегментации?»

Даже те, кто в глубине души являются настоящими инноваторами, должны видеть, как динамически меняется сегментация рынка. По мере нашего дальнейшего продвижения в будущее постоянно появляются новые факторы, будь то прорывные технологии, большие данные или постоянно растущие требования потребителей. Умение строить стратегию сегментации на основе этих факторов — вот что определяет лидеров завтрашнего дня, а остальные остаются позади.

Вот пять основных тенденций сегментации рынка на 2020 год, которые помогут вашему бизнесу оставаться на шаг впереди.

Новые способы сбора и обработки данных
Данные — это масло нашего времени, и это даже точнее данных о потребителях и предпочтениях клиентов, которые считают критическими или важными 94% компаний. Новые возможности, такие как чат-боты, формы, мессенджеры и действия на веб-сайте, приносят больше информации и, следовательно, больше данных. По мере того, как компании стремятся извлечь как можно больше ценной информации, способы ее получения радикально меняются.

В будущем компании, скорее всего, сосредоточатся на неиспользованном потенциале параметров UTM — простых тегах, добавляемых к URL-адресу, которые обеспечивают мощное отслеживание. Мало того, что они могут быть использованы, чтобы понять, куда направлен лидер, но они также могут быть встроены в профиль клиента. С помощью простого сценария на вашем веб-сайте вы можете идентифицировать посетителей, и после того, как они заполнят форму, они могут быть связаны с их параметрами UTM, что позволит продавцам увидеть, как именно этот человек ведет себя, и предоставить более персонализированное предложение.

В течение года мы также увидим, как компании получат выгоду от использования файлов cookie, выходящих далеко за пределы собственных данных. Компании будут продолжать заключать партнерские отношения для обмена анонимными сторонними данными, но мы, вероятно, увидим расцвет сторонних данных. При посещении несвязанного веб-сайта вы можете связать действия клиента там с вашим предложением.

Правила конфиденциальности, такие как GDPR, сохранят свою важность. Право на стирание, или «право быть забытым», применяемое в странах ЕС, является одним из правил, заслуживающих особого внимания. Он утверждает, что данные клиента не могут быть сохранены, если для этого нет законных оснований. Это означает, что, хотя компании могут сидеть на золотом руднике данных, если они не используют его для проведения кампаний, им может потребоваться удалить их через некоторое время, чтобы соблюдать закон. Обеспечение навигации по таким правилам без ущерба для их ценных баз данных будет приоритетной задачей.

Такие сложности привнесут дополнительный акцент в стратегии обработки данных и управления. Автоматизация будет играть ключевую роль в поддержании баз данных, но, поскольку перспективные компании осознают важность данных, мы увидим новые системы мониторинга, в том числе те, которые дополняют автоматизацию проверками на людях.

Уточненные сегменты, выдвигающие поведение клиентов на первый план
Благодаря буму мощных платформ маркетологи могут отслеживать данные клиентов по разным каналам и лучше понимать поведение своей аудитории. Например, просто отслеживая упоминания о вашей компании в социальных сетях, вы можете улучшить записи о клиентах и ​​использовать эту информацию для создания очень специфических кампаний для активных пользователей.

Интеллектуальные идеи, поступающие из разных источников, будут в дальнейшем использоваться для маркетинга, ориентированного на события: в режиме реального времени, кампании «один-на-один», которые доставляют контент, соответствующий интересам потенциальных клиентов, в точный момент их покупательского пути. Поведенческие данные также предоставят больше возможностей для оценки потенциальных клиентов. С каждым инициируемым действием вы можете не только отправлять электронные письма, но и настраивать систему внутренних уведомлений на основе профиля клиента, которая поможет вам обращаться с клиентами с разной степенью приоритета.

С другой стороны, то, что мы, вероятно, увидим меньше, это функция «центра предпочтений» в информационных бюллетенях. Позволить людям управлять своими подписками не оказалось очень эффективным и в целом получило мало освещения. Учитывая, насколько сложной может быть эта система — как для технической стороны процесса, так и для решения о том, какими должны быть варианты — мы увидим, что центры предпочтений будут постепенно исчезать.

Гиперсонализация на подъеме
Персонализация долгое время была популярной темой в маркетинге, и, тем не менее, в значительной степени ее неправильно поняли. Вы можете чувствовать, что вы делаете персонализацию при использовании вежливого обращения (уважаемый&hellip😉, но это не так. Умные маркетологи знают, что на самом деле это не имеет большого значения — это все о предоставлении контента, соответствующего интересам клиентов.

Тем не менее, персонализация может обозначать разные вещи. Давайте посмотрим на пример почтового маркетинга, коронованного короля онлайн-маркетинга. Один из подходов, которые используют компании, — это поведенческий подход, при котором особый обмен сообщениями основан на прошлой деятельности лидера. Это могут быть короткие и приятные новостные рассылки, основная цель которых — оставаться в курсе событий потенциальных клиентов.

В связи с этим компании будут отказываться от идеи чрезмерного маркетингового давления. Хотя вы не должны рассылать спам-сообщения, если сообщения придают достаточную ценность лиду, это будет успешным. Но так как нет волшебного числа, которое говорит вам, сколько электронных писем вы должны отправлять, вам, возможно, придется проверить его, чтобы найти свое любимое место.

Еще один популярный подход к персонализации электронной почты — это контент-ориентированный подход. Компании разрабатывают шаблоны сообщений электронной почты со столбцами и полями, которые заполняются персонализированным контентом, основанным на уникальном профиле клиента, таком как запуск продуктов, сезонные предложения, обновления и рекомендации. Например, владельцы автомобилей могут получать напоминания о техническом обслуживании и скидки на аксессуары, относящиеся к их автомобилю. Используя машинное обучение для оптимизации контента, рекомендации становятся очень точными.

Расширение платформ против новых взглядов
Объем данных постоянно увеличивается. Компании используют десятки приложений для сбора данных, что часто приводит к очень фрагментированному ИТ-ландшафту. В таких случаях необходимо интегрировать различные автономные базы данных, что является одновременно проблемой и возможностью.

Некоторые организации используют CDP (платформы данных клиентов). В то время как различные провайдеры предлагают 360-градусный обзор с унифицированными профилями клиентов, для сегментации все еще требуются большие ИТ-усилия. Возможно, вам придется интегрировать данные, используя правила, которые вам нужно определить. Такие дорогостоящие и трудоемкие задачи означают, что, хотя CDP считается лучшей системой данных, он все еще требует, чтобы люди, эксперты в области, выполняли тяжелую работу.

Другой проблемой платформ CDP является картирование клиентов. Например, если у вас уже есть надежный профиль потребителя и заполнена форма с адресом электронной почты этого человека, нет определенного способа убедиться, что это действительно он. Это может быть кто-то, кто также использует данную электронную почту, или кто-то, кто просто неправильно написал свой адрес — поэтому получение одного некорректного фрагмента информации может полностью дискредитировать весь созданный вами профиль.

Вот почему появилась альтернатива. Некоторые компании осознают, что идея создания «уникальной клиентской записи» просто недостижима. Вместо этого они сосредотачиваются на вещах, которые они действительно могут сделать. CDP, безусловно, имеет большой потенциал, но это может быть не золотая пуля — и именно эта точная идея вызвала новое мышление, которое мы, вероятно, увидим в будущем.

В конце концов, вы не всегда сможете сопоставить данные клиента с конкретным человеком. Отношения между клиентами и брендами становятся более эфемерными: временными, краткими и рыхлыми. Маркетологи, которые понимают, что им не нужна полная картина для эффективного маркетинга, могут проводить более гибкие кампании без сложностей CDP.

Сегментация в руках маркетологов
В будущем маркетологи также будут искать пути наиболее эффективного использования имеющихся у них данных. Обычно у компаний есть ценная информация в их CRM и отдельно от других важных ресурсов, таких как истории покупок. Изучение того, как соединить их, чтобы получить полную картину, продолжит представлять главное преимущество.

Несмотря на имеющиеся на рынке передовые инструменты бизнес-аналитики (BI), сделать маркетинговые идеи действенными для маркетологов остается сложной задачей. Инструменты часто чрезвычайно сложны и требуют глубоких знаний — маркетологи должны создавать ручной экспорт и передавать данные, сопоставляя данные в ручную. Кроме того, написание SQL само по себе является кропотливым из-за необходимости постоянно перепроверять и при необходимости устранять ошибки. Но это только в том случае, если вы знаете, как писать SQL в первую очередь — если нет, вы создадите много лишних коммуникаций с тем, кто это делает.

Упрощение этих процессов будет ключом к будущему успеху. Уже появилось несколько решений, включая мощные дополнения или внутренние хранилища данных. Последние работают с «маркетинговыми разделами», которые позволяют специалистам по BI анализировать данные и передавать соответствующие наборы данных на автоматизацию маркетинга для использования в кампаниях. Несмотря на тяжелую работу в сфере ИТ, это дает возможность маркетологам делать более разумный выбор. Различные решения на рынке показывают, что компании могут получить доступ к интуитивным функциям сегментации, которые возвращают сегментацию в руки маркетологов.

В новом году мы увидим новые захватывающие концепции, которые встряхнут подходы маркетологов к сегментации, а не просто придерживаются пассивного наблюдения. Глядя на то, как использовать эти тенденции в свои собственные компании, вы можете убедиться, что ваши маркетологи хорошо оснащены для реализации стратегий, достойных предстоящего десятилетия.