Quelles sont les cinq tendances de la segmentation du marché qui aideront votre entreprise en 2020.

İşletmenizin 2020'de rekabet etmesine yardımcı olacak beş pazar segmentasyonu trendi?

Segmentasyon, pazarlamanın ilk günlerinden beri var. "Tek beden herkese uymaz", markanın iletişim mantrası haline geldi. Pazarlamacılar, kitlelerini kategorize etmenin en iyi yolunu belirlemek için beyinlerini harap ediyorlar ve daha fazla seçenek daha fazla karmaşıklık getirirken, ek kategori kesinlikle karşılığını veriyor.

Tüm sektörlerdeki şirketler, son derece kişiselleştirilmiş iletişimlere ve ultra özel hedeflemeye giderek daha fazla güveniyor. E-posta pazarlamacılarının, bölümlere ayrılmış kampanyalarda gelirde% 760'lık bir artış bulmalarının iyi bir nedeni var. Öyleyse, kendinize sormanız gereken doğru soru şudur: "Segmentasyon potansiyelime henüz ulaştım mı?"

Özünde gerçek yenilikçiler olanların bile pazar segmentasyonunun dinamik olarak nasıl değiştiğini görmeleri gerekir. Geleceğe doğru ilerlerken, yıkıcı teknolojiler, büyük veriler veya sürekli artan tüketici talepleri gibi yeni faktörler sürekli ortaya çıkıyor. Bu faktörlere dayalı bir segmentasyon stratejisi oluşturma yeteneği, yarının liderlerini belirleyen şeydir ve geri kalanlar geride bırakılır.

İşletmenizin bir adım önde kalmasına yardımcı olmak için 2020 için en önemli beş pazar segmentasyonu trendi.

Veri toplamanın ve işlemenin yeni yolları
Veriler, zamanımızın yağıdır ve şirketlerin% 94'ünün kritik veya önemli olduğunu düşündüğü tüketiciler ve müşteri tercihleri ​​hakkındaki verilerden bile daha doğrudur. Sohbet robotları, formlar, anlık mesajlaşma programları ve web sitesi eylemleri gibi yeni yetenekler daha fazla bilgi ve dolayısıyla daha fazla veri getiriyor. Şirketler olabildiğince çok değerli bilgi elde etmeye çalışırken, elde etme şekilleri kökten değişiyor.

Gelecekte, şirketlerin UTM parametrelerinin keşfedilmemiş potansiyeline odaklanmaları muhtemeldir — güçlü izleme sağlayan bir URL'ye eklenen basit etiketler. Bir liderin nereye gittiğini anlamak için kullanılabileceği gibi, bir müşterinin profiline de yerleştirilebilirler. Web sitenizdeki basit bir komut dosyasıyla, ziyaretçileri tanımlayabilir ve bir formu doldurduktan sonra, UTM parametrelerine bağlanarak satıcıların, bu kişinin tam olarak nasıl davrandığını görmesine ve daha kişiselleştirilmiş bir teklif sunmasına olanak tanır.

Yıl boyunca, işletmelerin kendi verilerinin çok ötesine geçen çerezlerin kullanımından nasıl yararlandığını da göreceğiz. Şirketler, anonim üçüncü taraf verilerini paylaşmak için ortaklık yapmaya devam edecek, ancak üçüncü taraf verilerinin geliştiğini görmemiz muhtemel. İlgisiz bir web sitesini ziyaret ettiğinizde, müşterinin oradaki eylemlerini teklifinizle ilişkilendirebilirsiniz.

GDPR gibi gizlilik kuralları önemli olmaya devam edecek. AB ülkelerinde uygulanan silme hakkı veya «unutulma hakkı» özel ilgiyi hak eden kurallardan biridir. Yasal bir dayanak yoksa müşteri verilerinin kaydedilemeyeceğini savunuyor. Bu, şirketler bir veri altın madeninde otururken, kampanyada kullanmıyorlarsa, yasaya uymak için bir süre sonra bunları kaldırmaları gerekebileceği anlamına gelir. Değerli veri tabanlarından ödün vermeden bu tür kurallarla gezinmeyi sağlamak öncelik olacaktır.

Bu karmaşıklıklar, veri işleme ve yönetim stratejilerine ek vurgu katacaktır. Otomasyon, veritabanlarının korunmasında kilit bir rol oynayacak, ancak gelecek vaat eden şirketler verilerin önemini anladıkça, otomasyonu insan kontrolleriyle tamamlayanlar da dahil olmak üzere yeni izleme sistemleri göreceğiz.

Müşteri davranışını vurgulayan rafine segmentler
Pazarlamacılar, güçlü platformlardaki patlama ile müşteri verilerini birden çok kanalda izleyebilir ve hedef kitlelerinin davranışını daha iyi anlayabilir. Örneğin, işletmenizin sosyal medyadan bahsetmelerini basitçe takip ederek, müşteri kayıtlarını iyileştirebilir ve bu bilgileri yüksek profilli kullanıcılar için çok özel kampanyalar oluşturmak için kullanabilirsiniz.

Çeşitli kaynaklardan elde edilen akıllı içgörüler, olay odaklı pazarlama için daha fazla kullanılacaktır: potansiyel müşterilerin ilgi alanlarına uygun içeriği alışveriş yolculuklarının tam anında sunan gerçek zamanlı, bire bir kampanyalar. Davranışsal veriler ayrıca potansiyel müşterileri değerlendirmek için daha fazla fırsat sağlayacaktır. Her bir eylem tetiklendiğinde, yalnızca e-posta gönderemezsiniz, aynı zamanda müşterilere çeşitli öncelik derecelerinde davranmanıza yardımcı olmak için müşteri profiline dayalı bir dahili bildirim sistemi de kurabilirsiniz.

Öte yandan, daha az göreceğimiz şey, haber bültenlerindeki «tercih merkezi» özelliğidir. İnsanların aboneliklerini yönetmelerine izin vermenin çok etkili olduğu kanıtlanmadı ve genel olarak çok az yer aldı. Bu sistemin ne kadar karmaşık olabileceğini düşünürsek — hem sürecin teknik tarafı hem de seçeneklerin ne olması gerektiğine karar vermek için — tercih merkezlerinin yavaş yavaş ortadan kaybolduğunu göreceğiz.

Hipersonalizasyon yükselişte
Kişiselleştirme, pazarlamada uzun süredir popüler bir konu olmuştur ve yine de büyük ölçüde yanlış anlaşılmıştır. Nezaketle kişiselleştiriyormuşsunuz gibi hissedebilirsiniz (sevgili & hellip😉, ama değilsin. Akıllı pazarlamacılar bunun gerçekten önemli olmadığını biliyorlar — hepsi müşterinin yararına olan içeriği sunmakla ilgili).

Bununla birlikte, kişiselleştirme farklı şeyler ifade edebilir. Çevrimiçi pazarlamanın taçlandırılmış kralı olan e-posta pazarlama örneğine bir göz atalım. Şirketlerin kullandığı yaklaşımlardan biri, özel mesajların liderin geçmiş performansına dayandığı davranışsal yaklaşımdır. Bunlar, temel amacı potansiyel müşterilerle güncel kalmak olan kısa ve tatlı haber bültenleri olabilir.

Bu bağlamda, şirketler aşırı pazarlama baskısı fikrinden vazgeçecekler. Spam e-postalar göndermemeniz gerekse de, e-postalar müşteriye yeterince değer katarsa ​​başarılı olacaktır. Ancak size kaç e-posta göndermeniz gerektiğini söyleyen sihirli bir sayı olmadığından, en sevdiğiniz yeri bulmak için onu kontrol etmeniz gerekebilir.

E-posta kişiselleştirmeye yönelik bir başka popüler yaklaşım, içeriğe dayalı yaklaşımdır. Şirketler, ürün lansmanları, sezonluk teklifler, güncellemeler ve öneriler gibi benzersiz bir müşteri profiline göre kişiselleştirilmiş içerikle doldurulmuş sütun ve alanlara sahip e-posta şablonları geliştirir. Örneğin, araç sahipleri, araçlarıyla ilgili aksesuarlarda servis hatırlatıcıları ve indirimler alabilirler. İçeriği optimize etmek için makine öğrenimini kullanarak öneriler son derece doğru hale gelir.

Yeni görünümlere karşı genişleyen platformlar
Veri miktarı sürekli artıyor. Şirketler veri toplamak için düzinelerce uygulama kullanıyor ve bu da çoğu zaman oldukça parçalanmış bir BT ortamıyla sonuçlanıyor. Bu gibi durumlarda, çeşitli bağımsız veritabanlarını entegre etmek gerekir ki bu hem bir zorluk hem de bir fırsattır.

Bazı kuruluşlar CDP'leri (Müşteri Veri Platformları) kullanır. Çeşitli sağlayıcılar, birleşik müşteri profilleri ile 360 ​​derecelik görünümler sunarken, segmentasyon hala çok fazla BT çalışması gerektirir. Tanımlamanız gereken kuralları kullanarak verileri entegre etmeniz gerekebilir. Bu tür maliyetli ve zaman alıcı görevler, CDP'nin en iyi veri sistemi olarak kabul edilmesine rağmen, yine de insanların, bu alanda uzmanların zor işi yapmasını gerektirdiği anlamına gelir.

CDP platformlarıyla ilgili bir başka sorun da müşteri eşleştirmesidir. Örneğin, zaten güvenilir bir tüketici profiliniz varsa ve bu kişinin e-posta adresiyle bir form doldurduysanız, bu kişinin kim olduğunu doğrulamanın kesin bir yolu yoktur. Bu e-postayı kullanan biri veya e-posta adresini yanlış yazan biri olabilir — bu nedenle, tek bir yanlış bilgi almak, oluşturduğunuz profilin tamamını tamamen geçersiz kılabilir.

Bu yüzden bir alternatif ortaya çıktı. Bazı şirketler, "benzersiz bir müşteri kaydı" oluşturma fikrinin ulaşılamaz olduğunun farkındadır. Bunun yerine, gerçekten yapabilecekleri şeylere odaklanırlar. CDP'nin kesinlikle çok fazla potansiyeli var, ancak bu altın bir mermi olmayabilir — ve gelecekte görmemiz muhtemel olan yeni düşünceleri ateşleyen tam da bu fikirdi.

Sonuçta, müşteri verilerini her zaman belirli bir kişiyle eşleştiremeyebilirsiniz. Müşteriler ve markalar arasındaki ilişki daha geçici hale geliyor: geçici, kısa ve gevşek. Etkili bir şekilde pazarlamak için resmin tamamına ihtiyaç duymadıklarını anlayan pazarlamacılar, CDP'nin karmaşıklığı olmadan daha çevik kampanyalar yürütebilirler.

Pazarlamacıların elinde segmentasyon
Gelecekte, pazarlamacılar sahip oldukları verileri en iyi şekilde kullanmanın yollarını arayacaklar. Genellikle şirketler CRM'lerinde değerli bilgilere sahiptir ve satın alma geçmişleri gibi diğer önemli kaynaklardan ayrıdır. Resmin tamamını elde etmek için onları nasıl bir araya getireceğinizi öğrenmek büyük bir fayda sağlamaya devam edecektir.

Piyasada bulunan gelişmiş iş zekası (BI) araçlarına rağmen, pazarlama fikirlerini pazarlamacılar için eyleme dönüştürülebilir hale getirmek bir zorluk olmaya devam ediyor. Araçlar genellikle son derece karmaşıktır ve derin bilgi gerektirir — pazarlamacıların verileri manuel olarak ilişkilendirerek manuel dışa aktarmalar oluşturması ve verileri aktarması gerekir. Ayrıca, gerekirse hataları sürekli olarak yeniden kontrol etme ve düzeltme ihtiyacı nedeniyle SQL yazmak başlı başına zahmetlidir. Ancak bu, yalnızca ilk etapta nasıl SQL yazılacağını biliyorsanız, eğer yoksa, onu yapan kişiyle çok fazla gereksiz iletişim yaratacaksınız.

Bu süreçleri basitleştirmek, gelecekteki başarının anahtarı olacaktır. Güçlü eklentiler veya dahili veri depoları dahil olmak üzere birçok çözüm şimdiden ortaya çıktı. İkincisi, BI uzmanlarının verileri analiz etmesine ve kampanyalarda kullanılmak üzere pazarlama otomasyonuna ilgili veri kümelerini beslemesine olanak tanıyan "pazarlama bölümleri" ile çalışır. BT'deki yoğun çalışmaya rağmen, pazarlamacılara daha akıllı seçimler yapma gücü verir. Pazardaki çeşitli çözümler, şirketlerin segmentasyonu pazarlamacıların ellerine bırakan sezgisel segmentasyon işlevlerine erişebildiğini gösteriyor.

Yeni yılda, sadece pasif gözlemlere bağlı kalmak yerine pazarlamacıların segmentasyon yaklaşımını sarsacak heyecan verici yeni konseptler göreceğiz. Kendi şirketlerinizde bu eğilimlerden nasıl yararlanacağınıza bakarak, pazarlamacılarınızın önümüzdeki on yıla layık stratejileri uygulamak için iyi donanımlı olmasını sağlayabilirsiniz.