ładuję...
Do góry

Publikacja w społeczności "Sztuczna inteligencja"

To jest automatyczne tłumaczenie.
Kliknij tutaj, aby przeczytać publikację w oryginalnym języku.

Amerykańska korporacja Google ogłosiła przełom w obliczeniach kwantowych , osiągając „kwantową supremację». Oznacza to, że nowy komputer firmy jest w stanie wykonywać zadania wykraczające poza możliwości innych istniejących urządzeń. Raport mówi, że mikroprocesor kwantowy Google Sycamore jest w stanie wykonać obliczenia w 3 minuty i 20 sekund, co zajęłoby 10 000 lat dla najpotężniejszego istniejącego komputera IBM.

Przedstawiciele IBM powiedzieli, że osiągnięcia Google są mocno przesadzone. Zamiast 10 tysięcy lat operacja na dzisiejszych komputerach zajęłaby około 2 i pół dnia. Co więcej, otrzymana odpowiedź, zdaniem ekspertów, będzie dokładniejsza niż w przypadku komputera kwantowego. Ponadto IBM uważa, że chociaż wyniki Google są bezwarunkowo interesujące, nie można ich uznać za dowód wyższości komputerów kwantowych nad klasycznymi. Wynika to z faktu, że każdy z nich ma swoje unikalne zalety.

Podczas gdy tradycyjne obliczenia działają binarnie i opierają się na bitach — jedynkach i zerach, obliczenia kwantowe wykorzystują bity kwantowe lub kubity. Mogą być jednocześnie równe zero i jeden. Oznacza to, że komputery kwantowe mogą równolegle przetwarzać duże ilości danych, podczas gdy konwencjonalne maszyny działają szeregowo.

Doskonałość kwantowa w sztucznej inteligencji

Teoretycznie prawa mechaniki kwantowej umożliwiają stworzenie nowego typu komputerów zdolnych do rozwiązywania superproduktywnych zadań, niedostępnych nawet dla najpotężniejszych współczesnych superkomputerów. Procesory kwantowe będą w stanie manipulować ogromnymi ilościami danych w jednym przebiegu i symulować sieci neuronowe o wykładniczym rozmiarze.

W 2013 roku Google otworzył laboratorium badań kwantowych AI, a Volkswagen ogłosił w listopadzie 2018 roku opracowanie systemu zarządzania ruchem w oparciu o komputery kwantowe D-Wave. Od tego czasu „procesory przyszłości» stały się dostępne nie tylko dla dużych korporacji, ale także dla zwykłych użytkowników: np. IBM w 2016 roku uruchomił platformę chmurową IBM Q Experience ze zdalnym dostępem do komputera kwantowego. Podążając za nią w 2017 r., Microsoft opracował zestaw Quantum Development Kit, emulator obliczeń kwantowych. A teraz w Google widzimy doskonałe wyniki w dziedzinie obliczeń kwantowych.

Sukcesy firm IT w rozwoju komputerów kwantowych i możliwości ich wykorzystania w dziedzinie neurokomputerów zwiększają prawdopodobieństwo wyższości sztucznej inteligencji nad ludzkimi możliwościami w nadchodzących dziesięcioleciach.

To jest automatyczne tłumaczenie.
Kliknij tutaj, aby przeczytać publikację w oryginalnym języku.

Link