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用于风险评估的人工智能原型
问题
-在B2C中,70%的人在游戏策略上赔钱
-B2B 公司使用广告和营销,但同时每潜在客户成本 (CPA) 较高。
解决方案
-在B2C中,人工智能制定游戏策略,培训操作员,在智力共生的帮助下,操作员可以赚10倍的钱。
-
-在B2B中,AI应用博弈策略来节省SEO、SMM、PPC费用,从而将每潜在客户成本(CPA)降低75%。
-
-产品功能:神经网络丛,综合智能、人和机器的艺术,创造未来的安全利润。
市场
-TAM 1.8 亿美元,SAM 1490 万美元,SOM 占 B2C 市场卢布情况的 0.03%
- 全球 B2C 全球游戏策略市场每年价值 2840 亿美元,每年增长 7%
- 俄罗斯联邦 B2B 在线广告市场 - 2022 年为 49.78461538 亿美元
-
- 可视化和人工智能,2万亿美元的全球市场
竞争对手
票
楷模
品牌
雅
寻找金钱的算法
Yandex(返回俄罗斯)
W.S.
沃森数据汇总
IBM、弗朗西斯科合作伙伴
BD
战术模型
波士顿动力、现代
序列号
模块化加密大脑
奇点网络
AZ
搜索算法、适用于 AI 的 Azure 神经网络
微软
G
搜索算法
谷歌(在俄罗斯几乎被禁止)
DM
电脑人工智能
深度思维
C.G.
ChatGPT 语言算法
开放人工智能+微软
嘛。
搜索算法
风险评估算法
META AI(俄罗斯联邦禁止)
金融
- B2C 订阅每年 65 美元(6 个单位付费,473 个注册)
-WWW.SEO8CEO.COM 2016-2023
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- B2B 订阅每月 150-1500 美元(1 单位付费)
-WWW.MAPC.INFO 2004 -2023
团队详情
-团队1人+1AI
-
-经验:19年SEO、PPC、SMM经验,10年线下营销和广告经验,10年SEO和AI架构算法创建经验。
-
-能力:人工智能领域的突破性技术。
-利用人工智能防范风险,利用技术促进互联网业务。
为选定的人提供的情报艺术
下载: seo8ceo-77.pdf (689 KB)
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