Inteligencia artificial: ¿una oportunidad para igualar a Dios o ...?

Esta es una traducción automática.
Haga clic aquí para leer la publicación en el idioma original.

令人惊讶的是，在当今时代，几乎所有现象和事实都有明确的定义，很难确切地说出什么是人工智能。这是一个广泛的概念，其中包括«专家系统»（算法）和神经网络。然而，从«发展»的那一刻起，就有可能开始考虑机器智能，并且尚不清楚通过什么标准来确定是否存在与人类相当的人工智能。

通常，应用于机器的«智能»一词并不完全正确。合理性是心灵的品质，迄今为止，心灵的品质仅在人类中是固有的，智力承载者从事认知活动的能力以及该知识的实际应用。认知能力不仅包括记忆，还包括抽象的思维，想象力，意志甚至反思。因此，人类的智能与即使是功能最强大的计算机的智能也不太可能是同一件事（再次）。是的，我们的心态是赋予无生命的物体具有生理和情感上的人类特质。

那么这个概念是从哪里来的呢？系统必须具有什么特征才能完全智能化？除了促进智力工作（例如复杂的计算）之外，这对人类有什么用？

人工智能发展史

1956年，在达茅斯（Darmouth）的一次会议上举行了有关人工智能的问题和人工智能的首次研讨会。一年后，提出了感知器这一人工神经网络的概念，并在1960年美国科学家弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）的基础上发明了第一台神经计算机-Mark-1，它可以识别字母。

当时AI技术没有任何进展。直到上世纪80年代初，人类才回到神经网络的概念，并且在2000年代中期出现了教学神经网络的方法的突破。

什么是神经网络？ AI是程序吗？

神经网络是生物大脑的数学模型。无论如何，据我们了解。在活着的大脑中，神经元是可以通过突触与其他细胞通讯的细胞。突触连接决定了神经元相互之间传递的冲动。在人工模型中，神经元不作为物理对象存在；它是一个接收，处理和输出信息的数学对象。

同时，神经网络并不是传统意义上的程序。人工神经网络是根据与生物学神经网络相同的原理构建的-神经网络的决策不是算法的结果，而是获得的经验（未经训练的神经网络无法做出正确的决策，例如未经初步准备或培训的人脑以及AI和人-每个人需要培训）。

人工智能和自然智能有什么区别？

人工智能尚未得到充分发展。差异惊人。根据哲学家J. Searle提出的分类，人工智能分为«强»和«弱»。第一个-强大-具有独立思考和«自我意识»的能力。另一方面，弱者是完全由人控制和训练的。

当今存在的所有AI技术都是«弱»的。尽管某些系统的功能简直令人称奇，但它们中的任何一个都没有注意到自我意识。他们编写音乐，立即进行复杂的计算，绘制精美的图片，撰写诗歌以及进行珠宝手术。但这仅仅是因为一个人教了他们这一点，从而给了他们必要的经验经验。

如何测量机器智能？

它与人类智力的测量一样复杂且有条件。有诸如思维和认知能力测验，智商测验之类的工具，但即使将其应用到人身上，这些工具也无法提供完整而客观的图片。可能是因为我们不知道原则上是什么原因，如何安排思维方式，以及为什么例如数学天才为什么不能解决最简单的日常问题或不教阅读或写作。

到目前为止，尽管这些功能可能会令人印象深刻，但AI神经网络仅具有经过培训的能力。英国数学家艾伦·图灵（Alan Turing）首先尝试通过提出一项以研究员命名的实验-图灵测试（Turing test）来开发测量机器智能的标准。

实验的实质是：提供一个人与机器和一个人同时进行通信，而事先不知道与实验者打交道的对象。目的：将程序与人区分开。如果实验者犯了一个错误并且将机器带给一个人，则该机器通过了关于«人类思维»的测试。一些机器已经可以做到这一点。尽管这几乎不能指示机器思维的人性化。而是，它表明一个人的思想不完善。

人工智能技术全球市场的发展步伐

到2022年，全球人工智能技术市场预计将达到520亿美元。这是智能手机市场规模的10倍，但是，就AI的增长率而言，没有技术能够赶上-AI市场的年增长率为30％。

世界上所有最大的IT制造商都在投资技术开发。如果市场专家不确定其光明的未来，那么在这一领域投入这么多钱是不太可能的。

人工智能技术在哪里应用？

基于人工神经网络的机器正在取代生产人员。在贸易中，在医学中。这些机器进行最复杂的计算和单调操作，收集信息并模拟情况。

如今，这些机器可以作为呼叫中心操作员«工作»，控制自动化，保护工作安全以及在危险和有害的工作条件下工作。

•正是AI用Google，Siri和Alice的声音回答了我们。
•无人机由人工智能控制。
•揭露财务欺诈，计算风险。
•根据X射线，MRI，乳腺X线照片数据在几秒钟内诊断疾病。
•在零售中，它改善并加快了服务质量，与买方互动，提供个人建议。
•创造，创造艺术品，并非一个人至少可以重复全部。

人工智能发展前景

看来在这个阶段成为好人。为什么要继续致力于人工智能的发展？我们不希望汽车比我们更智能，对吗？还是我们想要？那么，时间不均匀，离世界末日还远吗？科学家的目标是什么？用电脑代替人吗？将人类意识转移到永生的钢铁体内？还是用更高级的人工神经网络代替人脑？

任务归结为为我们可以«以相同语言进行交流»的人开发高科技助手。一个人的思维速度可能比大多数机器慢，但是一个活跃的神经网络的功能却比一台机器的强大很多倍，因为智能的力量并不取决于思维的速度，而是取决于神经网络本身的复杂性。迄今为止，即使从遥远的角度来看，也没有关于人与机器与身体和思想的完全融合的讨论。

现有风险

实际上，尽管科幻小说家有想象力和«勇气»，但人工智能发展的主要风险不是其不断增长的力量，后者会变得不可控制。风险仍然是一种：达到一定的门槛后，技术可能会停止发展。一个人与上帝平等，同时简化他的生活的梦想将变成尘土。

然而，没有人取消摩尔定律。科学家预测，在不久的将来-2030-2070年期间，技术会非常独特。事实是，我们的大脑（在功率方面）超过了现代AI大约10个数量级。但是，引入量子计算和创建神经处理器（其中神经元将同时执行存储单元的功能）将使计算速度快大约10,000倍。因此，有可能在10到20年内，人工智能也将（超过数量级）超过我们大脑的能力。然后，有可能谈论机器中自我意识的出现，这将引起新的问题，其中大多数是道德的。