Искусственный интеллект: возможность сравняться с Богом или ..?

Удивительно, но в нашу эпоху, где почти все явления и факты имеют четкие определения, сказать точно, что же такое — искусственный интеллект, трудно. Это обширное понятие, включающее в себя «экспертные системы» (алгоритмы) и нейросети. Однако с какого момента «развития» можно начинать считать машину разумной, и по каким критериям определять наличие у искусственного творения интеллекта, сравнимого с человеческим, до сих пор неясно.

Вообще само слово «интеллект» применительно к машинам не совсем корректно. Разумность — это качество психики, которая (пока) присуще только человеку, способность носителя интеллекта к познавательной деятельности и практическому применению этих знаний. К познавательным способностям относятся не только память, но и абстрактное мышление, воображение, воля и даже рефлексия. Поэтому вряд ли интеллект человека и интеллект даже самой мощной вычислительной машины — это одно и то же (опять же, пока). Да, нашей ментальности свойственно наделять неодушевленные предметы человеческими качествами, как физическими, так и эмоциональными.

Итак, откуда же это понятие появилось? Какими характеристиками должна обладать система, чтобы считать ее в полной мере разумной? И чем она может быть полезной человечеству, кроме облегчения интеллектуального труда (вроде сложных вычислений)?

История разработок в области ИИ

Первый семинар, посвященный вопросам и самому термину искусственного интеллекта, состоялся в 1956 году, на конференции в Дармуте. Годом позже сформулирована концепция перцептрона — искусственной нейросети, а в 1960 году на ее основе американским ученым Фрэнком Розенблаттомсоздан первый нейрокомпьютер — «Марк-1», умеющий распознавать буквы алфавита.

Прогресса в области технологий ИИ тогда не случилось. К концепции нейросетей человечество вернулось лишь в начале 80-х годов прошлого века, а прорыв в подходе к обучению нейросетейпроизошел в середине 2000- годов.

Что такое нейросеть? Является ли ИИ программой?

Нейросеть — это математическая модель биологического мозга. Во всяком случае, как мы его понимаем. В живом мозге нейроны — это клетки, способные обмениваться сигналами с другими клетками через синапсы. Синаптические связи определяют импульсы, передаваемые нейронами друг другу. В искусственной модели нейрона как физического объекта не существует, это математический объект, получающий, обрабатывающий и выдающий информацию.

В тоже время, нейросети не являются программами в их классическом смысле. Искусственная нейросеть строится по тому же принципу, что и биологическая — решения, принимаемые нейросетью, являются не результатом алгоритмов, а приобретенным опытом (необученная нейросеть не может принимать верные решения, как и человеческий мозг без предварительной подготовки или тренировки, и ИИ и людям — всем требуется обучение).

Чем отличается искусственный интеллект от естественного?

Искусственный интеллект еще не до такой степени развит. Отличия разительны. По классификации, предложенной философом Дж.Серлом, искусственный интеллект делится на «сильный» и «слабый». Первый — сильный — способен с самостоятельному мышлению и «осознанию себя». Слабый же полностью управляется и обучается человеком.

Все существующие сегодня технологии ИИ являются «слабыми». Самосознания ни в одной из них пока замечено не было, хотя способности некоторых систем просто поражают. Они пишут музыку, мгновенно делают сложнейшие вычисления, рисуют потрясающие картины, сочиняют стихи и делают ювелирные хирургические операции. Но только потому, что этому их обучил человек, дав им, так сказать, необходимый эмпирический опыт.

Как измеряется интеллект машин?

Так же сложно и условно, как измеряется интеллект человека. Есть инструменты вроде тестов на мыслительные и когнитивные способности, на IQ, но даже применительно к человеку эти инструменты не дают полной и объективной картины. Наверное, потому, что мы не знаем, что такое разум в принципе, как устроено мышление, и почему, например, гений в математике не способен решить простейшую бытовую задачу или не обучаем в чтении или письме.

Нейросеть ИИ пока способна только на то, чему ее обучили, хотя эти способности могут быть впечатляющими. Алан Тьюринг, британский математик, первым пытался выработать критерии измерения интеллекта машин, предложив эксперимент, который назвали по имени исследователя — тест Тьюринга.

Суть эксперимента: человеку предлагают пообщаться одновременно и с машиной, и с человеком, причем неизвестно заранее, с кем именно экспериментатор имеет дело. Задача: отличить программу от человека. Если экспериментатор ошибается и принимает машину за человека, значит, машина прошла тест на наличие «человеческого мышления». Некоторые машины уже на это способны. Хотя вряд ли это показатель человечности мышления машины. Скорее, это показатель несовершенства мышления человека.

Темпы развития мирового рынка технологий ИИ

Объем прогнозируемого мирового рынка технологий ИИ к 2022 году достигнет показателя в $ 52 млрд. Это в 10 раз меньше, чем объем рынка смартфонов, например, однако по темпам роста за ИИугнаться не в состоянии ни одна технология — прирост рынка ИИ составляет 30% ежегодно.

В развитие технологий вкладывают все самые крупные IT-производители мира. Вряд ли в этом сегменте крутились бы столь большие деньги, если бы специалисты рынка не были уверены в его светлом будущем.

Где применятся технологии ИИ?

Машины на основе искусственных нейросетей заменяют людей на производствах; в торговле, в медицине. Машины берут на себя сложнейшие расчеты и монотонные операции, сбор информации и моделирование ситуаций.

Сегодня машины «работают» операторами колл-центров, управляют автоматикой, стоят на страже безопасности на производстве, работают в опасных и вредных для человека условиях труда.

• Именно ИИ отвечает нам голосами Гугла, Сири и Алисы.
• Беспилотниками управляет искусственный разум.
• Выявляет мошенничества в сфере финансов, просчитывает риски.
• За секунды диагностирует заболевания на основании данных рентгена, МРТ, маммографии.
• В ритейле улучшает и ускоряет качество сервиса, взаимодействует с покупателем, давая персональные рекомендации.
• Творит, создавая произведения искусства, не все из которых человек может хотя бы повторить.

Перспективы развития ИИ

Казалось бы — на этом этапе хорошо бы и становиться. Зачем продолжать работы в развитии искусственного разума? Мы же не хотим, чтобы машины стали умнее нас? Или хотим? Так, неровен час, и до апокалипсического сценария недалеко? Какую цель преследуют ученые? Заменить людей на компьютеры? Перенести сознание человека в бессмертное железное туловище? Или заменить мозг человека на более совершенные искусственные нейросети?

Задача сводится к разработке высокотехнологичного помощника человеку, с которым мы сможем общаться «на одном языке». Человек, может, мыслит и медленнее, чем большинство машин, но живая нейросеть во много раз мощнее машинной, так как мощность интеллекта определяется не скоростью мышления, а сложностью самой нейросети. Пока речи о полном слиянии человека и машин телами и разумом не идет даже в плане далекой перспективы.

Существующие риски

На самом деле, несмотря на воображение и «вангование» писателей-фантастов, главный риск в развитии искусственного интеллекта — не его нарастающая мощь, способная стать неконтролируемой. Риск пока один: достигнув некоторого порога, технологии могут перестать развиваться. И мечты человека сравняться с Богом, а заодно упростить себе жизнь, превратятся в пыль.

Тем не менее, закон Мура никто не отменял. Технологическую сингулярность ученые предсказывают уже в ближайшем будущем — в период 2030-2070 годы. Дело в том, что наш мозг превосходит современный ИИ (по мощности) примерно на 10 порядков. Но внедрение квантовых вычислений и создание нейро-процессоров, где нейрон будет выполнять, одновременно, функцию ячейки памяти, позволит проводить вычисления примерно в 10000 раз быстрее. Соответственно, есть вероятность, что уже через 10-20 лет ИИ также (на порядки) превзойдет возможности нашего мозга. Вот тогда и можно будет говорить о появлении у машин самосознания, что породит новые вопросы, большая часть из которых — этические.